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發(fā)布時間:2022-03-17作者來源:薩科微瀏覽:1477
以美國為首的芯片強(qiáng)國對出口中國的高端芯片 “卡脖子”,讓更多人意識到國產(chǎn)高端芯片自主可控重要性的同時,芯片產(chǎn)業(yè)鏈中小而精的EDA(Electronic Design Automation,電子設(shè)計 自動化 )工具的關(guān)鍵作用也成了關(guān)注的焦點。
芯片設(shè)計環(huán)節(jié)繁多,精細(xì)且復(fù)雜,EDA工具對于提升芯片設(shè)計效率,優(yōu)化芯片設(shè)計,保證芯片功能發(fā)揮著極為重要的作用。目前,美國三大EDA公司(Synopsys、Cadence、Mentor)占據(jù)全球EDA市場超過60%的市場份額,絕大部分芯片設(shè)計公司都需要三巨頭的EDA工具。因此,美國用EDA就能很容易卡住中國芯片行業(yè)的脖子。
國產(chǎn)化率僅10%左右的國產(chǎn)EDA,面對發(fā)展了二三十年的EDA三巨頭的技術(shù)和商業(yè)壁壘,想要進(jìn)一步提升國產(chǎn)化率面臨極大挑戰(zhàn)。慶幸的是,開源的趨勢,AI和云技術(shù)的突破,給國產(chǎn)EDA帶來了換道超車百年一遇的好機(jī)會。
EDA處于整個芯片產(chǎn)業(yè)鏈的上游,特點是小而精。據(jù)市場研究和顧問公司Gartner今年1月的初步統(tǒng)計結(jié)果,全球半導(dǎo)體收入2020年總收入達(dá)到4498億美元,比2019年增長7.3%。
僅看EDA市場, 賽迪顧問 高級分析師呂芃浩去年給出的數(shù)據(jù)是,2019年全球EDA市場規(guī)模為102.5億美元,中國EDA市場規(guī)模約為5.8億美元,占全球市場的5.6%,國內(nèi)EDA廠商總營收不到4.2億元,僅占全球市場份額的0.6%,國產(chǎn)化率僅10%左右。
呂芃浩認(rèn)為EDA 10%的國產(chǎn)化率很難突破,已經(jīng)進(jìn)入瓶頸期。原因主要有兩個方面,一方面,中國的IC設(shè)計公司數(shù)量雖然有2218家,但營收過億的只有200多家,無論從技術(shù)還是財力水平,大部分中國芯片設(shè)計公司可能不會用正版軟件,市場增長有限。
另一方面,國產(chǎn)EDA還沒有實現(xiàn)數(shù)字芯片設(shè)計工具全流程,國內(nèi)營收過億的芯片設(shè)計公司還是會優(yōu)先選擇三巨頭的EDA產(chǎn)品。
西南交通大學(xué)信息學(xué)院電子工程系副系主任邸志雄也認(rèn)為,國產(chǎn)EDA公司最艱難的是生存問題,然后是生態(tài)問題?!皣鴥?nèi)EDA公司需要獲得芯片設(shè)計公司、晶圓代工廠的信任,才能解決生存問題?!臂≈拘郾硎尽?
擁有20多年國際領(lǐng)先EDA企業(yè)技術(shù)開發(fā)及公司運營管理經(jīng)驗,2020年創(chuàng)立芯華章的王禮賓對雷鋒網(wǎng)說:“以前國內(nèi)做EDA的公司不多,也主要是做單點工具?,F(xiàn)在EDA受到國家重視,也有很大的市場空間,所以EDA公司都希望能夠做的更完整,但貪大求全也不可取?!?
國際形勢的變化逼著中國芯片產(chǎn)業(yè)走出一條自己的路,國產(chǎn)EDA也迎來了一個[敏感詞]機(jī)遇——開源EDA。
開源技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了多年,開源軟件的蓬勃發(fā)展是目前軟件可以快速、低成本實現(xiàn)的一個關(guān)鍵。Linux、GNU、Android以及各種開源AI Framwork往往能夠產(chǎn)生革命性影響。如今,EDA開源也在快速向前推進(jìn)。
2018年,美國[敏感詞]部高級研究計劃局(DARPA)提出了兩個新的項目IDEA(Intelligent Design of Electronic Assets)和POSH(Posh Open Source Hardware)。
其中的原因,邸志雄認(rèn)為:“芯片的研發(fā)周期至少一兩年,成本很高,技術(shù)門檻也很高,嚴(yán)重阻礙了芯片設(shè)計領(lǐng)域的創(chuàng)新,這兩個項目從IP和EDA兩個維度縮短芯片設(shè)計流程,節(jié)省研發(fā)時間。 我認(rèn)為從RISC-V指令集到POSH再到IDEA,這其實就是一個開源生態(tài),能夠共同推動芯片行業(yè)的繁榮。 ”
相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,通過IDEA/POSH兩個開源項目的實施,可供使用的開源EDA數(shù)量增加了近一倍。
邸志雄從技術(shù)的角度分析,開源的點工具如果沒有統(tǒng)一的接口,想要將點工具串起來很難。另外,已有的開源單點EDA工具絕大部分都沒有經(jīng)過商業(yè)的流片驗證。同時,在模擬芯片設(shè)計EDA工具與數(shù)字芯片物理實現(xiàn)EDA工具,特別需要開源工藝庫和PDK支持。
呂芃浩指出,開源是國產(chǎn)EDA實現(xiàn)數(shù)字全流程的一條路,但現(xiàn)在大家都是起步階段,有積累的情況下,實現(xiàn)完整的全流程會更快一些。
“在國內(nèi)的教學(xué)體系中,EDA教師一般隸屬于微電子或計算機(jī)學(xué)科,不管在哪個學(xué)科,EDA都屬于小眾,國內(nèi)能夠開設(shè)EDA課程的學(xué)校寥寥無幾,缺乏EDA教材,并且,對EDA感興趣的學(xué)生也很少?!臂≈拘壅f。
“有了開源EDA,首先是案例有了,可以給理論課與實驗課比較好的支撐。另外,也能讓學(xué)生了解EDA內(nèi)部算法。還有,開源EDA也不需要購買昂貴的商業(yè)工具。再加上集成電路提升為一級學(xué)科,有了這些支持后,我認(rèn)為不管是開設(shè)EDA課程開始出版教材,都是利好。”
開源EDA也會對相關(guān)研究有積極作用。據(jù)悉,很多研究者的論文都基于開源EDA展開研究,但開源EDA被收購之后往往就走向閉源?!叭绻_源EDA能夠給大家提供一些比較完整的EDA環(huán)境和流程,對于而言就可以有一個基準(zhǔn)的參考模型,進(jìn)而可以驗證算法或模型的有效性。因此,無論是科研還是教學(xué),對開源EDA需求的迫切性都很高?!?
開源EDA不僅能夠降低學(xué)校人才培養(yǎng)的難度,也能吸引更多人加入到EDA行業(yè),加速創(chuàng)新。王禮賓說:“EDA是跨計算機(jī)、軟件、集成電路的交叉學(xué)科,開源等于給了一個產(chǎn)品的母版,降低了研發(fā)的門檻,還可以激發(fā)和加速科研院所、高等院校、企業(yè)、愛好者的創(chuàng)新,優(yōu)化資源配置,通過開源的實踐,培養(yǎng)出很多EDA人才?!?
國內(nèi)的EDA公司不僅抓住了開源EDA的機(jī)遇,還可以借AI、云計算等新技術(shù)換道超車。
作為開源EDA的先鋒派,芯華章在2020年九月上線了中國[敏感詞]開源EDA技術(shù)社區(qū)EDAGit,并且開源了兩款EDA工具。 王禮賓介紹,目前芯片公司在一個芯片項目中投入的精力大量是用于驗證,因為芯片失敗帶來的損失輕則是一次投片數(shù)億元的費用打水漂,重則影響產(chǎn)品的上市時間或者公司的信譽,導(dǎo)致客戶的流失,可能帶來致命的打擊。因此,驗證,特別是硬件驗證,是科技領(lǐng)先的重要制勝點之一。
芯華章已經(jīng)開源的兩款EDA工具都與驗證相關(guān),EpicSim是基于經(jīng)典EDA方法學(xué)并進(jìn)行強(qiáng)化、創(chuàng)新的開源仿真工具,仿真器是功能驗證最不可或缺的一環(huán)。另外一款開源工具是形式驗證“靈驗”,形式驗證的優(yōu)勢在于完備、窮盡的驗證,不需要復(fù)雜的環(huán)境搭建,設(shè)計收斂效率高,適合用于早期的模塊驗證。
數(shù)字仿真器流程
“我們開源的EDA工具都可以很好地應(yīng)用在芯片項目的早期驗證和院校教學(xué)當(dāng)中,希望可以拋磚引玉推動資源整合優(yōu)化,讓芯片設(shè)計者和EDA工具的研發(fā)人員都用上芯華章開源的EDA工具,這樣會很快形成一個新的技術(shù)生態(tài)圈,激發(fā)這兩類人群的創(chuàng)新活力,實現(xiàn)EDA技術(shù)壁壘和商業(yè)壁壘的突破,提高集成電路創(chuàng)新鏈整體效能?!?
邸志雄說:“芯華章的數(shù)字驗證工具實現(xiàn)了國內(nèi)從無到有的突破,其‘靈驗(EpicFV)’開源形式驗證EDA也是全球[敏感詞]款。驗證類型的工具銷售額占所有EDA工具銷售額的30%左右,需求量大且市場價值高?!?
除了開源,AI和云計算等前沿技術(shù)也能幫助國產(chǎn)EDA換道超車。 王禮賓認(rèn)為:“國外EDA巨頭已經(jīng)發(fā)展了幾十年,如果用傳統(tǒng)的方法和架構(gòu),想要追趕巨頭肯定需要很多年。但新技術(shù)和新架構(gòu)可以讓我們不必采用以前的方法,在一個新的起跑線上出發(fā),開發(fā)出更先進(jìn)的EDA工具?!?
比如芯華章使用到的LLVM技術(shù),傳統(tǒng)的EDA工具只支持x86架構(gòu)服務(wù)器,如果要應(yīng)用到ARM或RISC-V架構(gòu)的服務(wù)器,就需要花費大量時間進(jìn)行移植。采用LLVM架構(gòu),從一開始就能很容易支持不同架構(gòu),可以省去后期的移植,實現(xiàn)換道超車。
呂芃浩的觀點是,全球都在研究AI技術(shù)與EDA技術(shù)結(jié)合,國內(nèi)的AI技術(shù)全球領(lǐng)先,這種優(yōu)勢在一定程度上有助于我們加快追趕步伐。還有不可忽略的云技術(shù),隨著云計算的發(fā)展,云上設(shè)計芯片能夠減少芯片設(shè)計流程中耗時較多的芯片設(shè)計驗證時間。
EDA技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)鏈的源頭,必須進(jìn)行革新,產(chǎn)業(yè)鏈才能夠得到整體效率的提升。2021年是“十四五規(guī)劃”的開局之年,首次明確指出需要在集成電路設(shè)計工具上進(jìn)行突破。
在EDA國產(chǎn)化率不高、巨頭有強(qiáng)大的技術(shù)和商業(yè)壁壘的情況下,開源是國產(chǎn)EDA換道超車的好路徑,十四五綱要也將開源技術(shù)上升到國家層面。芯華章率先在國內(nèi)上線開源社區(qū),并免費開源兩款數(shù)字驗證EDA工具,對于降低EDA行業(yè)的門檻、培養(yǎng)人才以及加速創(chuàng)新都有積極作用。
開源、AI、云計算前沿技術(shù)的突破,讓中國EDA行業(yè)迎來了百年一遇換道超車的好機(jī)會。 呂芃浩預(yù)期,按照現(xiàn)在的進(jìn)度、趨勢以及市場信息,加上國家資金和政策的支持,國產(chǎn)EDA在5年內(nèi)基本實現(xiàn)全流程應(yīng)該沒有問題。
打破EDA巨頭的壁壘挑戰(zhàn)重重,但我們有理由保持樂觀。
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