AI智能體的技術(shù)發(fā)展去年就很充分了，受限于幾點(diǎn)沒有推廣起來。

1、國內(nèi)的AI大模型性能不足

達(dá)不到商業(yè)的準(zhǔn)確率拐點(diǎn)，國外的受限網(wǎng)絡(luò)，國內(nèi)較難使用到，受限于美國的科技法案，國內(nèi)使用也不問題，動(dòng)不動(dòng)就斷服。

2、云服務(wù)方式，受限數(shù)據(jù)機(jī)密比較難落地

都是云服務(wù)的方式，需要把公司的數(shù)據(jù)上傳上去，公司的數(shù)據(jù)含有各種公司的技術(shù)機(jī)密和商業(yè)機(jī)密，數(shù)據(jù)是公司的命根子。所以很多公司放棄了使用。

3、獨(dú)立私有化部署成本高，限制了絕大部分企業(yè)使用。

4、工具鏈不完整，使用門檻高，限制了大部分企業(yè)。

二、DeepSeek帶了的變化

1、性能達(dá)到國內(nèi)先進(jìn)水平

墻內(nèi)開花墻外香，DeepSeek從國外傳回國內(nèi)的“真香”產(chǎn)品，國內(nèi)迅速風(fēng)卷殘?jiān)频谋?/span>

2、開源

都可以免費(fèi)私有化部署

3、低成本推理算力

思維鏈蒸餾技術(shù)提供各種小模型，對算力的要求極大降低，4090可以穩(wěn)定跑

三、行業(yè)進(jìn)步

1、工具鏈完善

各種智能體低代碼開發(fā)框架很多，絕大部分是開源的

2、各類驗(yàn)證了的案例

各個(gè)生態(tài)鏈都做了各種場景的智能體實(shí)踐案例驗(yàn)證

3、芯片適配

各芯片廠家，都主動(dòng)適配了DeepSeek開源模型

4、云適配

各云廠家都主動(dòng)適配了DeepSeek開源模型

5、主流APP接入DeepSeek

微信，WPS，百度等APP接入DeepSeek

四、總結(jié)：產(chǎn)業(yè)發(fā)展到了應(yīng)用發(fā)展爆發(fā)的風(fēng)口。

五、解決方案

1、大解決方案商提供的集成解決方案

例如，華為提供昇騰服務(wù)器+DeepSeek

+Modelarts解決方案

2、面向央國企的集成方案

昇騰服務(wù)器+coze開源Agent框架+DeepSeek。

3、面向私企的解決方案

英偉達(dá)各類加速卡+DeepSeek+開源Agent引擎。

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